Hyppää sisältöön
Näytä viite 
  •   Julkari etusivu
  • Eläketurvakeskus
  • Artikkelit
  • Näytä viite
  •   Julkari etusivu
  • Eläketurvakeskus
  • Artikkelit
  • Näytä viite
Julkarin haku- ja käyttöohje
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • På svenska
  • In English
  • Kirjaudu
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A semiparametric mixture regression model for longitudinal data

Nummi, Tapio; Salonen, Janne; Koskinen, Lasse; Pan, Jianxin (2017-04-05)

 
Tweet Refworks
 

Tätä artikkelia/julkaisua ei ole tallennettu Julkariin. Julkaisun tiedoissa voi kuitenkin olla linkki toisaalle tallennettuun artikkeliin/julkaisuun.

URI
http://urn.fi/URN:NBN:fi:uta-201802221294

Nummi, Tapio
Salonen, Janne
Koskinen, Lasse
Pan, Jianxin
Grace Scientific Pub.
05.04.2017
doi:10.1080/15598608.2017.1298062
Näytä kaikki kuvailutiedot

Journal of Statistical Theory and Practice : 1
Tiivistelmä
A normal semiparametric mixture regression model is proposed for longitudinal data. The proposed model contains one smooth term and a set of possible linear predictors. Model terms are estimated using the penalized likelihood method with the EM algorithm. A computationally feasible alternative method that provides an approximate solution is also introduced. Simulation experiments and a real data example are used to illustrate the methods.
Kokoelmat
  • Artikkelit [73]
tietopalvelu@thl.fiSaavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatSivukartta

Aineistojen tallentajille

Kirjaudu sisäänRekisteröidy tallentajaksi
tietopalvelu@thl.fiSaavutettavuusseloste