Työturvallisuuden tiedonkeruu : laatua kehittäen

Abstract

Laadukkaan datalähtöisen työturvallisuuden kehittämisen taustalla on systemaattista ja tarkoituksenmukaista työturvallisuusdatan keräämistä ja analysointia. Parhaimmillaan näin syntyvät toimivat organisaatioiden työturvallisuuden kehittämispolut. Tämä opas esittelee työturvallisuuden parantamiseen tähtääviä toimenpidesuosituksia, jotka on laadittu tyypillisten, tunnistettujen ongelmatilanteiden ja haasteiden ratkaisemiseksi. Tällaisia toimenpiteitä ovat esimerkiksi inhimillisiin tekijöihin liittyvät turvallisuusjohtamisen kehityskohteet tai organisaatioiden tietojärjestelmien muutostarpeet. Organisaatioiden lakisääteisen työturvallisuusdatankeruun lisäksi tarvitaan työturvallisuuteen ja työhyvinvointiin kohdistuvan datankeruun kohdentamista. Oppaassa käsitellään organisaatioiden tietotarpeita ja esitetään ratkaisuja datankeruun kohdentamiseen siten, että rajallisilla resursseilla saadaan turvallisuusjohtamisen kannalta olennainen tieto hyödynnettävässä muodossa. Tämä opas avaa näitä kysymyksiä ja antaa ideoita sujuvaan datapohjaiseen työturvallisuustyöhön. Käytämme tässä oppaassa termiä organisaatio kuvaamaan sekä työpaikkoja, organisaatioita että yrityksiä. Opas ei kuitenkaan ole kaikenkattava, sillä datan hyödyntämisessä on monia oikeita toimintatapoja. Tässä oppaassa on koottu tiiviiseen muotoon Turvallisuusjohtamisen kehittäminen tiedonlouhinnalla - AI Safety -tutkimushankeessa pohdittuja ja tutkittuja työturvallisuusdatojen käyttöön liittyviä kysymyksiä.